“可以确定的是，工业互联网的成本会越来越低，大家能享受工业互联网福利的技术门槛会越低。至于通过多长的时间、下降几倍，这个很难预估。但大趋势一定是下降，并且会变成面向工业企业普惠的平台。”
其次，工业企业数字化转型加速推进，以及新兴信息技术在工业领域的应用，诞生了新的增量市场空间。一些传统的工业IT技术也被新技术改造和替代。面对这些新兴机会，各类厂商都希望进入市场分一杯羹；
“各类技术和产业各环节都有很多的提升空间，孕育着不小的市场机会。不过，今年以来一些大的行业本身景气度下降，未来不同行业的工业互联网市场机会，可能存在显著的分化。”
▌制造业数字化成为新增长点
▌AI质检、工业数据智能等迎来较快发展
5G+工业互联网高昂的成本，一度令不少中小企业望而却步。曹磊认为，未来随着技术成熟，应用的场景和用户越来越多，成本将逐步被摊薄。
“对追求极致效率的数字工厂来说，首先应该数据驱动。所有的决策、生产相关的决策都是由数据决定的，而不是人为决定的，并且能实时在线，这是数字工厂最底层的基础。”
比如，《山东省推动工业互联网高质量发展省级财政支持政策实施细则》中指出，对2022年新入选国家级跨行业跨领域工业互联网平台的，给予最高1000万元的一次性奖补；对园区工业互联网公共服务平台、工业互联网建设应用、企业上云、5G网络覆盖等综合指标排名前5位的工业互联网园区；商业模式清晰，且标识解析注册量、标识解析量等指标综合排名前5的二级节点，各给予最高500万元奖补等。
除了技术难点之外，崔粲还指出，5G成本高、功耗高、产业链不完善等，也是限制5G应用重要原因。
在工业企业“研”、“产”、“供”、“销”、“服”几大环节里，除了智能化生产一直是重点方向，云化研发设计、供应链协同和智能化亦值得重视。
在曹磊看来，数字工厂的核心不在于“黑不黑灯”，而是数据联通及其所带来的价值。
“搞MES、PRM，再搞一个车间的看板。类似的投入越多，所产生数据孤岛问题会越来越严重。因为没办法把数据进行很好的价值变现。虽然确实做到了局部的优化，但工厂的整体运行效率依然有很大的挑战。” 曹磊说。
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